1, 운영 연구 문제에 대한 고전적인 알고리즘에 능숙합니다. 기계 학습 및 강화 학습의 지능형 알고리즘에 익숙합니다. 운영 연구, 멀티태스킹 스케줄링, 경로 계획 및 결정 알고리즘을 위한 하나 이상의 관련 알고리즘을 마스터합니다.
2, C/Python/Java 개발 경험 1년 이상; Linux 개발 환경에 익숙합니다.
삼, Matlab 및 기타 도구를 사용한 모델링 및 분석 능력
4、 독립적으로 알고리즘 설계, 개발, 검증 및 전달을 완료할 수 있는 능력.
5、 AGV 클러스터 스케줄링 알고리즘 개발 경험이 있는 분을 우대합니다.
6, 대학원 졸업장 이상.
1, 클러스터 일정, 경로 계획, 동적 의사 결정 및 기타 알고리즘의 설계 및 개발을 담당합니다.
2, 실제 프로젝트 시나리오에 따라 알고리즘 시스템을 전략적으로 최적화하고 개선합니다.
삼, 관련 분야 신기술의 사전 연구 및 개발을 담당합니다.